基于改進WOA算法的沖擊荷載識別

摘要： 針對沖擊荷載識別精度低的問題，將基于精英反向學習和差分變異策略改進的WOA(Whale Optimization Algorithm)算法首次應用于沖擊荷載識別中。沖擊荷載用一組參數(shù)來衡量，根據加速度計算響應輸出和真實測量信息間的誤差建立目標函數(shù)，把沖擊荷載在時域中的識別問題轉化為參數(shù)優(yōu)化問題。改進的WOA算法自適應地反演出衡量沖擊最值、沖擊位置和沖擊時程參數(shù)。數(shù)值仿真算例表明...