多特征融合與深度學習的防空目標分配方法

摘要： 為了提升多平臺協(xié)同防空作戰(zhàn)條件下大批量目標分配的快速性和準確性，分析了當前目標分配算法的特點與局限，提出了基于多特征融合與深度學習的防空目標分配思路和建模方法，通過選取多個影響目標分配效果的關鍵特征屬性作為輸入，構(gòu)建了適應特征規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡目標分配優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。經(jīng)仿真驗證，該方法相比典型方法在進行目標分配時的攔截效能更好，耗時更短，能夠更全面地描述戰(zhàn)場環(huán)境特征因素，平衡優(yōu)化...