自適應(yīng)時(shí)空正則化的相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤

摘要： 針對(duì)正則化濾波器預(yù)先定義正則化項(xiàng)，但無(wú)法實(shí)時(shí)抑制非目標(biāo)區(qū)域?qū)W習(xí)的缺點(diǎn)，提出了一種自適應(yīng)時(shí)空正則化的新方法，從而提高算法在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中適應(yīng)外觀變化的魯棒性。首先在目標(biāo)函數(shù)中引入空間局部響應(yīng)變化量，使濾波器專注于學(xué)習(xí)對(duì)象中值得信任的部分，從而得到響應(yīng)模型；其次根據(jù)全局響應(yīng)變化決定濾波器的更新率；最后引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度特征提取，為減少高維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)大，采用主成分分析算法進(jìn)行降...