基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“拱豬”博弈算法

摘要： “拱豬”又稱“華牌”，是一款極具特點(diǎn)的牌類游戲，屬于非完備信息博弈，由亮牌和出牌2個(gè)階段組成，整個(gè)游戲過程具有極強(qiáng)的反轉(zhuǎn)性。為了研究“拱豬”計(jì)算機(jī)博弈算法，本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的“拱豬”博弈算法，包含亮牌和出牌2個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別用于亮牌和出牌階段。亮牌和出牌網(wǎng)絡(luò)均采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）來構(gòu)建，根據(jù)功能特點(diǎn)分別設(shè)...