基于SVDD的小麥凈度檢測方法研究

摘要： 凈度是種子質量的重要指標，可以直接影響作物的產(chǎn)量。由于種子雜質類型較多，傳統(tǒng)方式二分類機器學習方法，易受建模雜質種類的限制，使得模型準確率降低。為實現(xiàn)種子凈度自動化快速檢測，本研究提出一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)的小麥凈度快速檢測方法。利用工業(yè)相機獲取小麥和麥殼、燕麥、大麥雜質的可見光圖像，通過HALCON軟件提取每粒樣本的13種形態(tài)特征，借助皮爾遜相關性分析，篩選有效...