半潛式平臺波浪爬升在線預(yù)報神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對比研究

摘要： 將波浪運動和半潛式海洋平臺運動時間序列一起作為輸入，基于時序卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TCN）和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立平臺波浪爬升在線預(yù)報模型。利用半潛式平臺模型試驗數(shù)據(jù)對這兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練和測試，并對它們的預(yù)報性能進行比較分析。研究結(jié)果表明，TCN模型在參數(shù)量遠小于LSTM模型的情況下可獲得與其接近的預(yù)報效果，二者在提前預(yù)報量為6s和12 s時波浪爬升高度總體...