基于PCA決策的PSO-BP模型預(yù)測(cè)高爐鐵水產(chǎn)量

摘要： 鐵水產(chǎn)量是衡量鋼鐵廠產(chǎn)能效益的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，根據(jù)爐次特征對(duì)其精準(zhǔn)預(yù)測(cè)有利于鋼鐵廠的產(chǎn)能結(jié)構(gòu)優(yōu)化，可促進(jìn)高爐的穩(wěn)定與高產(chǎn)。為提高鐵水產(chǎn)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)理論，以國(guó)內(nèi)某鋼鐵廠2022年全年生產(chǎn)冶煉數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出基于主成分分析(PCA)決策的粒子群優(yōu)化-反向傳播(PSO-BP)混合預(yù)測(cè)模型。首先利用主成分分析對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維處理；然后利用粒子群搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...