基于CEEMDAN-WOA-SVR的高鐵沿線超短期風速預測方法

摘要： 為提升高鐵沿線風速預測精度以增強鐵路對強風監(jiān)測預警能力，提出基于自適應噪聲完備經(jīng)驗模態(tài)分解和鯨魚算法優(yōu)化支持向量回歸（CEEMDAN-WOA-SVR）的鐵路沿線風速預測方法。首先，考慮風速具有非平穩(wěn)性特點和非線性趨勢，基于自適應噪聲完備經(jīng)驗模態(tài)（CEEMDAN）對風速信號進行分解，提取不同頻率模態(tài)分量；其次，采用鯨魚優(yōu)化算法（WOA）優(yōu)化支持向量回歸（SVR）模型的懲罰因子和核...