改進(jìn)QuickBundles算法在船舶軌跡聚類中的應(yīng)用

摘要： 對(duì)船舶AIS數(shù)據(jù)聚類進(jìn)行研究，可以挖掘出船舶航行過(guò)程中有效或潛在的信息，對(duì)于提高船舶海事交通管理和水路交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑骄哂兄匾饬x。傳統(tǒng)的聚類算法在面對(duì)大量的AIS數(shù)據(jù)樣本時(shí)通常表現(xiàn)出很低的執(zhí)行效率。因而，提出一種改進(jìn)QuickBundles算法，并對(duì)船舶軌跡采樣方法和距離度量方式進(jìn)行改進(jìn)，選取長(zhǎng)江南京航段板橋汽渡水域的船舶AIS數(shù)據(jù)作為試驗(yàn)依據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)船舶軌跡的有效聚類...