融合主成分分析與支持向量機(jī)的船舶異常行為識(shí)別方法

摘要： 為解決船舶異常行為識(shí)別率低下的問題，綜合考慮船舶屬性和運(yùn)動(dòng)特征，提出了一種融合主成分分析和支持向量機(jī)的船舶異常行為識(shí)別方法。根據(jù)船舶作業(yè)過程對(duì)船舶行為模式進(jìn)行劃分，并明確船舶行為模式相關(guān)的船舶運(yùn)動(dòng)特征；進(jìn)而以船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用主成分分析算法提取最具代表性的船舶運(yùn)動(dòng)特征；最后運(yùn)用支持向量機(jī)算法對(duì)船舶異常行為進(jìn)行識(shí)別。選取青島港附近水域的船舶軌跡進(jìn)行試驗(yàn)分析，結(jié)果表明...