基于NLP的煤礦事故原因分類研究

摘要： 為有效提升分析和處理煤礦事故文本的效率，融合自然語言處理(NLP)技術與事故致因模型，構建一個自動化的事故原因分類框架。首先以事故致因“2-4”模型(24Model)為事故分類依據，分析87份煤礦事故調查報告，得到煤礦事故原因分類框架，構建每類事故原因的語料庫；然后利用NLP技術分別處理語料庫中各類原因文本，將其用于訓練fastText模型，自動識別事故原因文本并分類；最后對比...