基于改進YOLOv5s的綜采工作面人員檢測算法

摘要： 為了智能監(jiān)控井工煤礦綜采工作面危險區(qū)域人員闖入和安全帽佩戴問題，避免監(jiān)控視頻受粉塵干擾、光照不均等因素影響圖像檢測精度的問題，提出一種基于改進YOLOv5s的目標(biāo)檢測算法(簡稱YOLOv5s-DPE),并建立相關(guān)模型。首先，在頸部網(wǎng)絡(luò)部分，采用深度可分離卷積(DwConv)替換普通卷積，降低參數(shù)量和計算量；然后，引入改進的路徑聚合網(wǎng)絡(luò)(PANet)提升特征提取能力，替換邊界框損...