基于文本挖掘的城鎮(zhèn)燃氣事故致因及關聯(lián)分析

摘要： 為有效預防城鎮(zhèn)燃氣事故發(fā)生，采用文本挖掘與復雜網(wǎng)絡理論相結合的方法，系統(tǒng)分析影響城鎮(zhèn)燃氣安全的事故致因及其關聯(lián)性。首先運用文本挖掘技術，從2017—2021年間的1 256份燃氣事故案例中提取城鎮(zhèn)燃氣事故致因因素，采用Apriori算法挖掘城鎮(zhèn)燃氣事故致因的關聯(lián)規(guī)則，共得到49條強關聯(lián)規(guī)則；然后基于共現(xiàn)矩陣構建事故致因網(wǎng)絡圖，通過度中心性、緊密中心性、介數(shù)中心性分析，明確燃氣事...