基于計(jì)算機(jī)視覺的高處臨邊作業(yè)安全巡檢

摘要： 為解決建筑施工現(xiàn)場高處作業(yè)中安全管理人員巡檢工作時(shí)存在的危險(xiǎn)性高、效率低、識(shí)別場景復(fù)雜等問題，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)技術(shù)，提出一種高處臨邊安全防護(hù)裝備的巡檢方法，該方法結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺，檢測高處臨邊人員安全帽、安全帶等安全防護(hù)裝備的佩戴情況以及防護(hù)網(wǎng)是否破損；同時(shí)在YOLOv5算法基礎(chǔ)上修改注意力模型，并開發(fā)輕量化檢測軟件。結(jié)果表明：輕量化后，模型尺寸降低到1.9 MB,相較...