基于SSA-RF的采空區(qū)煤自燃溫度回歸分析模型

摘要： 為了快速精準地對采空區(qū)遺煤自燃溫度進行回歸分析，避免自燃火災發(fā)生，提出麻雀搜索算法(SSA)與隨機森林(RF)算法相結合的SSA-RF采空區(qū)煤自燃溫度回歸分析模型。首先，基于東灘礦煤自燃特性試驗獲得的數(shù)據(jù)，對比分析SSA-RF模型與RF、反向傳播神經網絡(BPNN)、粒子群算法(PSO)-BPNN、SSA-BPNN模型的回歸結果；然后以正佳煤業(yè)1204采煤工作面的試驗數(shù)據(jù)為例，...