改進(jìn)YOLOX-S的紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)算法
應(yīng)用光學(xué)
頁(yè)數(shù): 7 2023-09-15
摘要: 紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是反艦導(dǎo)彈紅外成像制導(dǎo)的關(guān)鍵,對(duì)于武器裝備制導(dǎo)性能具有重大意義。針對(duì)在復(fù)雜環(huán)境下紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)的精度和速度問(wèn)題,提出了改進(jìn)YOLOX-S的紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。首先引入深度可分離卷積(depthwise separable convolution)代替FPN(feature pyramid network)及YOLOHead殘差結(jié)構(gòu)中的傳統(tǒng)卷積,降低...