基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NSGAⅡ算法的立式攪拌磨機能耗優(yōu)化

摘要： 針對立式攪拌磨機在磨礦過程中能耗較大的問題，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立工藝參數(shù)與能耗和出粉率的回歸關(guān)系，并采用多目標(biāo)遺傳算法作為優(yōu)化算法，構(gòu)建立式攪拌磨機工藝的多目標(biāo)優(yōu)化策略，最終確定立式攪拌磨機的最優(yōu)工藝參數(shù)，從而實現(xiàn)降低攪拌磨機磨礦能耗和減少生產(chǎn)成本的目的。以礦料粒度、攪拌器轉(zhuǎn)速、介質(zhì)填充率、礦漿濃度作為變量，設(shè)計進行了立式攪拌磨機的磨礦能耗試驗。根據(jù)試驗數(shù)據(jù)構(gòu)建了基于BP...