基于改進(jìn)YOLOv5算法的鋅電解陰極板剝鋅殘留物識(shí)別

摘要： 鋅電解工業(yè)生產(chǎn)過程中陰極板經(jīng)剝鋅機(jī)剝片后有時(shí)會(huì)有殘留物，需要及時(shí)識(shí)別并清除，否則會(huì)影響陰極板的后續(xù)處理。目前主要通過人工肉眼觀察進(jìn)行識(shí)別并從流程中剔除，難以保證人工識(shí)別的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，易造成不合格陰極板誤入電解流程。提出一種基于改進(jìn)YOLOv5算法的陰極板殘留物機(jī)器視覺識(shí)別方法，并利用該方法對(duì)工業(yè)采集的鋅陰極板圖像數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了殘留物識(shí)別試驗(yàn)和測(cè)試。結(jié)果表明，基于改進(jìn)YOLO...