基于改進(jìn)YOLOv5s的鑄坯表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

摘要： 針對(duì)目前連鑄坯表面缺陷檢測(cè)方法存在檢測(cè)準(zhǔn)確率和效率低的問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5s的連鑄坯表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。首先，基于CycleGAN的域遷移能力和冷軋樣本集實(shí)現(xiàn)鑄坯復(fù)雜背景的簡單化。其次，利用Ghost網(wǎng)絡(luò)和GhostBottleneck重新構(gòu)建YOLOv5s的特征提取骨架以達(dá)到輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提高檢測(cè)速度的目的。最后，在YOLOv5s頸部模塊中嵌入SE注意力機(jī)制以提...