基于時頻圖與改進E-GraphSAGE的網絡流量特征提取方法

摘要： 由于網絡系統(tǒng)的時變性,時域空間網絡流量不穩(wěn)定并且分離難度高,傳統(tǒng)時空網絡模型對時空序列數據空間結構的刻畫和對時空特征的挖掘不充分。針對上述問題,文章提出一種基于時頻圖與改進E-GraphSAGE的網絡流量特征提取方法。首先以bior1.3小波基函數為勢變基底,完成原始流量一維時域向時頻域空間的映射變換,通過可視化分析去除噪聲頻段；然后在E-GraphSAGE模型的內部融合Con...