基于改進(jìn)YOLOv5s的紅外艦船檢測算法

摘要： 針對反艦導(dǎo)彈紅外成像導(dǎo)引頭在艦船尺度角度變化劇烈以及檢測弱小艦船目標(biāo)時檢測能力差的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的目標(biāo)檢測算法，該方法綜合考慮艦船目標(biāo)特點(diǎn)。首先，采用深度可分離卷積模塊降低網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)；其次，在主干網(wǎng)絡(luò)引入坐標(biāo)注意力機(jī)制提升關(guān)注目標(biāo)通道信息特征的能力；然后，使用自適應(yīng)空間特征融合策略優(yōu)化空間權(quán)重分配；最后，對損失函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提高目標(biāo)檢測框的可靠度。對比實(shí)...