基于TCN-BiLSTM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測

摘要： 針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型預(yù)測精確度低和收斂速度慢的問題，提出一種基于時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)(temporal convolution network, TCN)和雙向長短期記憶(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。首先，將TCN處理時(shí)間序列問題的優(yōu)勢應(yīng)用到態(tài)勢預(yù)測上學(xué)習(xí)態(tài)勢值的序列特征；隨后，引入注意力機(jī)制動態(tài)調(diào)...