改進(jìn)YOLOv5的合成孔徑雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)易受噪聲和背景干擾影響，以及多尺度條件下檢測(cè)性能下降的問題，在兼顧網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和檢測(cè)精度的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的合成孔徑雷達(dá)艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。使用坐標(biāo)注意力機(jī)制，在確保輕量化的同時(shí)抑制了噪聲與干擾，以提高網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；融入加權(quán)雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合，設(shè)計(jì)了一種新的預(yù)測(cè)框損失函數(shù)以改善檢測(cè)精度，同時(shí)加快算法收斂，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)合成孔徑...