基于分層的智能建模方法的多機空戰(zhàn)行為建模

摘要： 針對多機空戰(zhàn)對抗場景中高維狀態(tài)-行為空間約束下兵力博弈決策困難的問題，采用基于深度強化學習的兵力智能體決策生成策略，提出面向兵力智能博弈的態(tài)勢認知和獎勵回報生成算法，構建基于混合的智能建模方法的行為建模分層框架。解決了強化學習過程中存在的稀疏獎勵技術難點，為解決大規(guī)模、多機型、要素多的空戰(zhàn)問題提供一種可行的強化學習訓練方法。