基于隨機森林-NSGA-Ⅲ的盾構姿態(tài)優(yōu)化控制

摘要： 為實現(xiàn)盾構機的姿態(tài)控制，保證隧道施工的安全和質(zhì)量，提出一種將隨機森林（RF）和非支配排序遺傳算法-Ⅲ（NSGA-Ⅲ）相結合的混合智能框架。以武漢地鐵為工程背景，選取17個影響因素作為輸入變量，通過RF算法建立輸入?yún)?shù)與盾構姿態(tài)之間的非線性映射函數(shù)關系作為NSGA-Ⅲ的適應度函數(shù)，然后通過RF算法確定關鍵影響因素。以盾構姿態(tài)參數(shù)絕對值最小化為目標，建立RF-NSGA-Ⅲ多目標智能...