一種多源集中式空中目標類型綜合識別方法

摘要： 與單傳感器相比，多源傳感器收集的多方面、多類型信息對目標類型識別更有意義。針對當前空中類型識別方法特征單一，分類結(jié)果無法交叉驗證、準確率低的問題，提出一種融合多源傳感器特征的目標類型綜合識別方法。該方法首先利用深度學習模型提取目標飛行器的光電圖像、運動軌跡、RCS以及電子偵收特征?？紤]到真實環(huán)境下各傳感器特征的重要程度會動態(tài)變化，采用注意力機制和距離參數(shù)對特征權(quán)重進行動態(tài)分配。...