多尺度注意力機(jī)制的電子元器件深度遷移識(shí)別方法

摘要： 電子元器件的識(shí)別對(duì)于現(xiàn)代電子產(chǎn)品的智能生產(chǎn)和制造具有重要的作用，為了進(jìn)一步獲取電子元器件圖像的關(guān)鍵特征，提升圖像細(xì)粒度表達(dá)能力，提出一種基于多尺度注意力機(jī)制深度遷移識(shí)別方法。以Xception為主干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，引入多尺度池化通道注意力和多尺度空間注意力模塊，結(jié)合空間金字塔池化的思想，對(duì)特征圖的每個(gè)通道進(jìn)行不同尺度的最大池化和均值池化，獲取通道方向上不同尺度的特征信息；在空間層面上...