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一種基于小波變換的YOLOv5火災(zāi)檢測(cè)改進(jìn)算法

無線電工程 頁(yè)數(shù)： 8 2023-04-20
摘要： 由于復(fù)雜環(huán)境下類煙火物體的干擾，常導(dǎo)致火災(zāi)檢測(cè)誤判。為了提高圖像中火災(zāi)信號(hào)的檢測(cè)精度，減少火災(zāi)誤報(bào)，利用傳統(tǒng)光譜分析在火災(zāi)圖像檢測(cè)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)，提出了一種基于小波變換的YOLOv5火災(zāi)檢測(cè)改進(jìn)算法。該算法利用二維Haar小波變換提取圖像的光譜特征，將其輸入到Y(jié)OLOv5s的主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet中，與卷積層進(jìn)行通道上的特征融合，增強(qiáng)煙火的紋理細(xì)節(jié)特征；通過嵌入CA注意力機(jī)...

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