基于實值時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功放預失真研究

摘要： 為了實現(xiàn)傳輸速率高達千兆比特每秒(Gbps)的目標,5G通信系統(tǒng)需要更寬的傳輸帶寬和更高的調(diào)制度,這些對射頻功放的線性度提出了更加苛刻的要求。必須對功放的非線性進行線性化。文中構(gòu)建了一種基于實值時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Real-Valued Temporal Convolutional Networks,RVTCN)模型的數(shù)字預失真器。RVTCN模型利用擴大因果卷積(Dilated ...