基于改進對抗網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)數(shù)據(jù)對齊的轉(zhuǎn)轍機故障診斷研究

摘要： 針對轉(zhuǎn)轍機故障監(jiān)測數(shù)據(jù)的非均衡小樣本的診斷問題，提出一種基于改進生成對抗網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)增強的轉(zhuǎn)轍機故障診斷方法。該方法以故障診斷為目標(biāo)改進ACGAN網(wǎng)絡(luò)，利用生成器擴充樣本分布空間及判別器的輔助分類器學(xué)習(xí)故障曲線的特征分布模式，以少量樣本訓(xùn)練模型實現(xiàn)對常見故障的精確診斷。鑒于轉(zhuǎn)轍機動作電流數(shù)據(jù)長度不一致，采用自適應(yīng)壓縮實現(xiàn)數(shù)據(jù)對齊，避免了以往硬填充或硬截斷對齊方式對模式特征的破壞，進...