基于LSTM-Attention的高速鐵路司機警覺度預測

摘要： 準確度量高速鐵路司機的警覺度是保障保證列車安全運行的關(guān)鍵問題。針對該問題提出一種通過眼動、心電信號及線路參數(shù)時序特征預測高速鐵路司機警覺度的方法。研究基于心理學雙任務范式設(shè)計模擬駕駛實驗，主任務要求司機正常駕駛機車，次任務要求司機在看到紅色信號燈亮起時迅速按鍵，以司機對次任務的反應時間來量化其警覺度。構(gòu)建警覺度預測模型時，對每個試次提取7項眼動指標和19項心電指標以及環(huán)境參數(shù)，...