基于自回歸與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)混合模型的熱電偶動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法研究

摘要： 熱電偶在動(dòng)態(tài)溫度測(cè)量時(shí)由于熱慣性存在動(dòng)態(tài)誤差。為補(bǔ)償熱電偶的動(dòng)態(tài)誤差，提出一種基于自回歸與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)混合模型的補(bǔ)償算法。該算法通過自回歸模型對(duì)熱電偶動(dòng)態(tài)響應(yīng)進(jìn)行辨識(shí)，再由長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)作為非線性補(bǔ)償器校正動(dòng)態(tài)誤差。采用不同強(qiáng)度的高斯白噪聲模擬噪聲環(huán)境，仿真構(gòu)建熱電偶模擬測(cè)量數(shù)據(jù)集。在模擬測(cè)量數(shù)據(jù)集上對(duì)算法做驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明，該算法在不同噪聲環(huán)境下均能有效地減少動(dòng)態(tài)誤差。搭...