自動編碼解碼器和本征正交分解在傾斜圓盤繞流尾流場中的應(yīng)用

摘要： 本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition, POD）是一種傳統(tǒng)降維模型，在流體力學(xué)中廣泛應(yīng)用。在流場分析中，POD把高維流場數(shù)據(jù)降維，映射到低維的正交基模態(tài)空間，從而分析出流場的主要特征及其對應(yīng)的基模態(tài)系數(shù)。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN）自動編碼解碼器在數(shù)據(jù)降維方面具...