基于CCA-DCNN算法和數(shù)字孿生的給水回?zé)嵯到y(tǒng)故障診斷研究

摘要： 針對核電二次回路中給水回?zé)岬葟?fù)雜熱工系統(tǒng)故障診斷存在樣本稀缺、數(shù)據(jù)高維耦合以及數(shù)據(jù)預(yù)處理丟失特征信息導(dǎo)致傳統(tǒng)診斷模型準(zhǔn)確率受限的問題，提出一種基于相關(guān)分析進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的故障診斷方法。首先，構(gòu)建給水回?zé)釘?shù)字孿生系統(tǒng)，建立故障診斷數(shù)據(jù)倉庫；然后，利用綜合相關(guān)分析(CCA)方法建立系統(tǒng)狀態(tài)矩陣，搭建深度卷積網(wǎng)絡(luò)，對系統(tǒng)狀態(tài)特征進(jìn)行深入挖掘，并通過可視化(VS)方法將網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部過程可視...