基于PCA-SSA-LSTM的余熱鍋爐狀態(tài)監(jiān)測模型

摘要： 為了實現(xiàn)對余熱鍋爐的狀態(tài)監(jiān)測，保證余熱鍋爐的健康運行，使用余熱鍋爐健康運行時的數(shù)據(jù)并結(jié)合主成分分析（PCA）、麻雀搜索算法（SSA）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）3種方法建立余熱鍋爐三壓力級主蒸汽溫度和壓力預測模型。使用PCA將模型輸入?yún)?shù)從22維降到9維，并以再熱蒸汽溫度預測模型為例進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)PCA降維的模型與未經(jīng)PCA降維的模型相比縮減了11.3%的超參數(shù)尋優(yōu)時間。使用...