基于隨機(jī)森林特征選擇的BiLSTM電解槽出鋁量預(yù)測(cè)

摘要： 鋁電解槽出鋁量需要憑借專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)對(duì)槽況的判斷，其經(jīng)驗(yàn)水平?jīng)Q定了出鋁量決策的準(zhǔn)確度。針對(duì)電解槽出鋁量預(yù)測(cè)問(wèn)題，本文提出了一種基于隨機(jī)森林(RF)特征選擇的RF-BiLSTM電解槽出鋁量預(yù)測(cè)模型。所用模型在BiLSTM模型的基礎(chǔ)上，利用隨機(jī)森林算法對(duì)輸入BiLSTM模型的特征進(jìn)行降維處理，并將優(yōu)化后的特征進(jìn)行不同模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與LSTM方法相比，RF-BiLSTM平均...