基于POA-ELM的含煤地層異常構(gòu)造分類
煤炭學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 10 2023-05-09
摘要: 為了更準(zhǔn)確地對(duì)含煤地層異常構(gòu)造識(shí)別分類,提出了一種基于鵜鶘優(yōu)化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地層異常構(gòu)造識(shí)別分類模型POA-ELM。針對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)隨機(jī)生成輸入權(quán)值和隱含層偏置導(dǎo)致性能不穩(wěn)定的缺點(diǎn),利用鵜鶘優(yōu)化算法對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)值和隱含層偏置進(jìn)行尋...