面向不平衡數(shù)據(jù)集的礦井通風(fēng)系統(tǒng)智能故障診斷

摘要： 及時準(zhǔn)確判斷故障分支的位置對保障礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性和安全性意義重大。針對實(shí)際工況下，礦井通風(fēng)系統(tǒng)故障樣本數(shù)據(jù)存在不平衡性，導(dǎo)致傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型診斷能力與泛化能力差的問題，提出了一種面向通風(fēng)系統(tǒng)不平衡數(shù)據(jù)集的WGAN-div-RF故障診斷模型。以簡單通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)為例構(gòu)造了不平衡比分別為2∶1、5∶1、10∶1、20∶1的故障數(shù)據(jù)集，深入分析了不平衡樣本集對通風(fēng)系統(tǒng)故障診斷的影響。...