基于PSO-XGBoost的礦井突水水源快速判識模型

摘要： 礦井突水是煤礦安全生產(chǎn)面臨的主要威脅之一，快速分析突水成因和準(zhǔn)確判別突水水源是礦井突水災(zāi)害治理的關(guān)鍵步驟。為有效防治礦井突水災(zāi)害，準(zhǔn)確快速地判識礦井突水水源，提出一種基于粒子群優(yōu)化算法（PSO）結(jié)合極限梯度提升回歸樹（XGBoost）的礦井突水水源識別模型（PSO-XGBoost），通過高效的參數(shù)全局搜索模式進一步提高突水水源識別效率與精度，并將該模型成功應(yīng)用于遼寧撫順煤田老虎...