基于CT數(shù)字巖心深度學(xué)習(xí)的煤裂隙分布識別研究

摘要： 為了實現(xiàn)煤裂隙多尺度分布特征的高精度，高效率識別，開展基于CT數(shù)字巖心深度學(xué)習(xí)的煤裂隙多尺度分布特性識別方法研究。利用工業(yè)CT掃描系統(tǒng)收集大量煤原始CT數(shù)字巖心信息陣列，將CT數(shù)字巖心信息陣列低損轉(zhuǎn)換成二維灰度圖像，再分割成不同尺度的正方形圖像并將其圖像亮度增強為不同級別作為訓(xùn)練樣本，然后通過Matlab平臺實現(xiàn)了用于含CT裂隙圖像識別的AlexNet,ResNet-18,Go...