利用非數(shù)值型特征的轉爐出鋼合金化硅鐵加入量預測模型開發(fā)

摘要： 利用100 t轉爐出鋼合金化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預處理和采用皮爾遜相關系數(shù)(Pearson correlation coefficient)進行特征選擇，用非數(shù)值型變量—鋼種作為其中的一個特征變量，采用SVR (Support Vector Regression,支持向量機回歸)算法，建立出鋼合金化硅鐵加入量模型。引入鋼種作為特征變量后建立的轉爐出鋼合金化硅鐵加入量SVR模型，誤差在...