卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合SVM的降水粒子分類

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)模糊邏輯降水粒子識(shí)別算法存在過度依賴專家經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)置參數(shù)的缺陷，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）和支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）聯(lián)合結(jié)構(gòu)的降水粒子分類方法。本文首先搭建了適用于雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)矩陣傳播結(jié)構(gòu)的4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對(duì)KOHX雷達(dá)各極化參數(shù)進(jìn)行分塊和堆疊操作，...