燃?xì)廨啓C(jī)故障知識(shí)圖譜構(gòu)建方法與應(yīng)用研究

摘要： 為更好地管理和利用燃?xì)廨啓C(jī)故障知識(shí)，提高故障診斷的效率，提出燃?xì)廨啓C(jī)故障知識(shí)構(gòu)建方法。首先，根據(jù)故障文本知識(shí)特點(diǎn)，并結(jié)合專家知識(shí)設(shè)計(jì)燃?xì)廨啓C(jī)故障文本知識(shí)本體概念模型。其次，采用BERT-BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-Attention等深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)燃?xì)廨啓C(jī)故障命名實(shí)體識(shí)別及實(shí)體關(guān)系模型訓(xùn)練，在引入BERT模型獲取動(dòng)態(tài)字符后，相比BiLSTM-CRF模型，實(shí)體...