基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意翼型結(jié)冰預(yù)測(cè)方法
空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 8 2023-07-15
摘要: 目前針對(duì)翼型結(jié)冰的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型只能預(yù)測(cè)特定翼型或某一類翼型的結(jié)冰情況,尚不具備面向任意翼型進(jìn)行結(jié)冰預(yù)測(cè)的普適性。為解決該問(wèn)題,提出了一種適用于低速不可壓流動(dòng)、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意翼型結(jié)冰預(yù)測(cè)方法。該方法采用翼型壓力系數(shù)對(duì)任意翼型特征進(jìn)行抽象,結(jié)合流場(chǎng)與云霧場(chǎng)等參數(shù)共同作為輸入,使用二維冰形曲線傅里葉級(jí)數(shù)擬合系數(shù)作為輸出。基于該思路,建立了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,初...