面向電子戰(zhàn)的可解釋智能應(yīng)用研究

摘要： 可解釋性已成為第三代人工智能的顯著特征之一，尤其是反人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，迫使業(yè)界重新思考人工智能的未來。文中結(jié)合電子戰(zhàn)面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，探討了黑箱模型的困惑、先驗知識的缺位和安全與可信問題，并結(jié)合可解釋序列特征建模與識別、可解釋特征提取與模式識別、基于知識圖譜的子圖匹配辨識等初步實踐與探索，給出了可解釋智能應(yīng)用思考與建議，旨在為電子戰(zhàn)裝備的智能化發(fā)展提供技術(shù)參考。