基于Transformer-LSTM模型的跨站腳本檢測方法

摘要： 為了解決跨站腳本攻擊代碼容易惡意變形躲避檢測，導致特征提取不充分、檢測效率低等問題，提出一種基于Transformer-LSTM模型的跨站腳本檢測方法。對數(shù)據(jù)進行預處理，使用解碼技術對跨站腳本代碼進行解碼，并使用Tokenizer將解碼后的代碼向量化作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。建立Transformer-LSTM檢測模型學習跨站腳本攻擊的抽象特征。使用Softmax分類器對學習到的抽象...