基于3D卷積的紅外視頻人體行為識別

摘要： 為了解決家庭看護(hù)的隱私問題以及時(shí)效性，設(shè)計(jì)了一種在被動(dòng)紅外的家庭看護(hù)場景的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Care3DNet。Care3DNet是一種基于C3D的改進(jìn)算法，將前3層卷積層進(jìn)行卷積分解，分解為深度卷積層與點(diǎn)卷積層的組合方式；再加一層卷積層并引入快捷連接來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中特征信息流的傳遞。為了驗(yàn)證Care3DNet的實(shí)際行為識別效果，在行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試與評估，Care3DNet的TOP...