利用LSTM的大型汽輪機(jī)主蒸汽流量測(cè)量

摘要： 主蒸汽流量的準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)大型汽輪機(jī)的正常運(yùn)行至關(guān)重要，傳統(tǒng)測(cè)量方法工作量大且測(cè)量精度不高。為了提高主蒸汽流量的測(cè)量精度，以某600MW大型汽輪機(jī)為研究對(duì)象，提出一種基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的汽輪機(jī)主蒸汽流量測(cè)量模型，同時(shí)分析了調(diào)節(jié)級(jí)后壓力的非正常波動(dòng)對(duì)模型的影響。研究結(jié)果表明：LSTM模型能夠?qū)崿F(xiàn)主蒸汽流量的精確測(cè)量，平均百分比絕對(duì)誤差（MAPE）為0.799%、均方根...