多特征的尺度自適應核相關濾波目標跟蹤算法

摘要： 針對傳統(tǒng)的核相關濾波跟蹤算法(KCF)在復雜背景下目標跟蹤效果不理想問題，提出一種多特征融合、多峰值檢測機制以及尺度自適應相結合的核相關濾波算法。采用多特征線性融合策略，將方向梯度直方圖(HOG)與顏色特征(CN)進行融合；使用多峰值檢測更新機制來判斷目標是否因遮擋而丟失；對目標尺度進行放縮，尋找具有最大響應值的尺度值，即為當前目標的最佳尺度。通過OTB-100公開數(shù)據(jù)集對算法...