基于GRU-CNN模型的云南地區(qū)短期氣溫預測

摘要： 為了利用較少的預測數(shù)據(jù)提高短期溫度預測精度，將CNN(卷積神經網(wǎng)絡)與GRU(門控循環(huán)單元網(wǎng)絡)相結合，開展了深度學習技術在云南地區(qū)的日最高最低氣溫預測的應用；提取了云南地區(qū)8個站點1980-2019年的日度最高最低氣溫數(shù)據(jù)，將過去三十天的最高最低氣溫數(shù)據(jù)進行預處理后輸入CNN、GRU與GRU-CNN模型進行訓練，最終利用訓練好的模型對站點未來三天的最高最低氣溫進行預測。在利用...